روش های پردازش باریت ماشین های گلین

۲۰ کاربرد ماشین لرنینگ که باید بدانید – معرفی کاربردهای یادگیری ماشین

در دهه‌های اخیر، بسیاری از سازمان‌ها و کسب و کارها به استفاده از ماشین لرنینگ برای انجام امور مختلف روی آورده‌اند و از مزایای آن بهره‌مند شده‌اند. در این مطلب از مجله فرادرس، قصد داریم به ...

پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ آشنایی کامل با مفهوم و تکنیک‌های آن

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) که به اختصار NLP نیز نامیده می‌شود، روشی است برای درک زبان انسانی برای رایانه؛ این علم یکی شاخه‌های دانش هوش مصنوعی محسوب می‌شود و به رایانه‌ها کمک می‌کند تا با آگاهی از چگونگی ...

بهترین کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین + نمونه کدهای عملی

Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در ارتباط با الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین است. کتاب‌خانه مذکور بر مبنای دو کتابخانه اصلی پایتون، یعنی NumPy و SciPy ساخته شده است. Scikit ...

کاربردهای پردازش تصویر در هوش مصنوعی | معرفی ابزارها، راهکارها و

هوش مصنوعی در بخش بینایی ماشین و بخشی که مربوط به دیدن تصاویر است نیاز مبرمی به فرآیندهای پردازش تصویر دارد و بسته به نوع کاربرد مورد نظر می‌توان از تکنیک‌های متنوع آن در این زمینه استفاده کرد.

یادگیری ماشین چگونه کار می کند؟ – توضیح به زبان ساده

برخلاف روش‌های مرسوم یادگیری ماشین، الگوریتم‌های یادگیری عمیق رویه‌ای کمتر خطی، پیچیده‌تر و سلسله مراتبی دارند که با حجم بالایی از داده آموزش دیده و عملکرد دقیقی را نتیجه می‌دهند.

پیش‌پردازش داده‌ها | باورژن

پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) یک تکنیک داده‌کاوی شامل تبدیل داده‌های خام به داده‌های قابل فهم و در واقع گام مهمی در فرآیند حل مسائل یادگیری ماشین است. در دنیای واقعی داده‌ها اغلب نا

پردازش تصویر (الگوریتم‌های کلاسیک و مدرن)

الگوریتم‌های کلاسیک پردازش تصویر به روش‌های پردازش تصویری گفته می‌شود، که از دهه ۱۹۷۰ میلادی تا امروز به‌عنوان پایه و اساس عملیات پردازش تصویر به کار می‌رود. به‌طور کلی، الگوریتم‌های ...

الگوریتم های ماشین لرنینگ

محبوب ترین الگوریتم های ماشین لرنینگ. در این پست، ما به محبوب ترین الگوریتم های ماشین لرنینگ خواهیم پرداخت. گشت و گذار در الگوریتم های اصلی این زمینه مفید است تا از روش های موجود مطلع شوید.

معرفی روش های یادگیری و الگوریتم های ماشین لرنینگ

ما در این مقاله انواع الگوریتم‌های یادگیری و مراحل اصلی ماشین لرنینگ را نام بردیم و توضیح مختصری درباره آن‌ها دادیم ولی دنیای یادگیری ماشین بسیار وسیع است و هر بخش از آن جذابیت‌های مختلفی ...

معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه

تمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...

روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)

روش‌های رگرسیونی. یکی از روش‌های معمول در یادگیری ماشین، تکنیک رگرسیون یا برازش خط است که به طور گسترده در «علم داده» (Data Science) به کار گرفته می‌شود. برای مثال به منظور شناسایی پیام یا ...

الگوریتم های ماشین لرنینگ | 10 الگوریتم یادگیری ماشین شگفت انگیز

الگوریتم‌ های ماشین لرنینگ طیف وسیعی از تکنیک‌ها را برای تفسیر و تحلیل داده‌ها (داده‌ کاوی و علم داده) به روش‌های پیچیده و همه‌کاره ارائه می‌دهند.

روش های کاربردی ارزیابی و نظارت آلودگی هوای شهری با

این دو روش پرکاربرد ترین روش های تعیین کیفیت و آلودگی هوا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای می باشند. سپس یکی از روش های کنترل زمینی کیفیت هوا را با استفاده از دوربین های ویدئویی پایش ...

پایان‌نامه: پیش‌پردازش و دسته‌بندی سیگنال‌های مغزی با استفاده از روش

یک سیستم به‌عنوان واسط مغز و کامپیوتر از قسمت‌های مختلفی مانند ثبت سیگنال، پردازش، رابط کاربری و غیره تشکیل شده است. در این پایان‌نامه پیش‌پردازش و دسته‌بندی سیگنال‌های مغزی در زمان انجام برخی از فعالیت‌های ذهنی ...

هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پردازش عکس

این شرکت نرم‌افزارهای مختلفی در پردازش تصویر دارد که حداقل برخی از آنها بر اساس هوش مصنوعی کار می‌کنند و واقعاً هم کارشان بیشتر شبیه معجزه است. به عنوان نمونه، ابزار Topaz GigaPixel یکی از این ...

خط تولید باریت کریستال

روش‌های اصلی بهینه سازی کانی باریت عبارت‌اند از: جداسازی دستی باریت – Barite manual separation پس از خرد کردن درشت سنگ باریت با عیار بالا، باریت بلوک به‌صورت دستی بر اساس رنگ و براقی آن در مقایسه با ...

ماده معدنی باریت: خواص، کاربردها و اهمیت آن

سنگ باریت «Barite» از روش‌های شستشو، جداسازی در محیط‌های مختلف، شناورسازی و …، از معدن به دست می‌آید. ترکیب به دست آمده عموماً خلوص کافی را نداشت و نیاز بود که درصد خلوص باریم در آن بهینه شود.

ماشین لرنینگ (Machine Learning) چیست؟ آشنایی با روش ها و کاربرد ها

ماشین لرنینگ مطالعه و ساخت الگوریتم هایی را که می توانند بر اساس داده ها یادگیری و پیش بینی انجام دهند بررسی می کند . یادگیری ماشین در کارهای محاسباتی که طراحی و برنامه نویسی الگوریتم های صریح ...

دانلود کتاب پردازش سیگنال و یادگیری ماشین با برنامه های کاربردی

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید: Download: Signal Processing and Machine Learning with Applications. بیبیس برچسب‌ها: پردازش سیگنال, تجزیه و تحلیل سیگنال, تحلیل سیگنال, سیگنال, هوش مصنوعی در پردازش ...

آموزش تخمین محصول با استفاده از روش های یادگیری ماشین

دوره جامع تخمین محصول با استفاده از روش های یادگیری ماشین، برای اولین بار به صورت بسیار جامع به بررسی روش های یادگیری ماشین در تخمین محصول پرداخته است. در این ... فراخوانی داده ها و پیش پردازش ...

ماشین بردار پشتیبان ( SVM )

مقدمه. ماشین بردار پشتیبان یک کلاسه بند متمایز کننده است که توسط یک ابرصفحه جدا کننده تعریف می شود. به عبارت دیگر، با دریافت داده های آموزشی برچسب خورده ( آموزش نظارت شده )، الگوریتم یک ابرصفحه جدا کننده بهینه را خروجی می ...

آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین لرنینگ | مکتب خونه

1. عامل (Agent) : موجودی که در محیط به جستجو و اکتشاف می‌پردازد تا از طریق شناخت محیط بتواند متناسب با شرایط تصمیم ‌گیری و اقدام کند. 2. محیط (Environment) : به شرایطی که عامل در آن حضور دارد و در حقیقت توسط آن احاطه شده است. 3. عمل (Action) : حرکت هایی که … See more